□莞棋

　　AIGC技术浪潮呼啸而至，并逐渐成为金融数字化转型的重要驱动力。据彭博社预测，未来十年，生成式AI市场规模将从2022年的400亿美元，增长至2032年的1.3万亿美元，年复合增速有望达到42%。

　　对金融业而言，AIGC技术的应用已经不再是“要不要用”的选择题，而是“如何用好”的必答题。缘于AIGC，金融业数字化转型正进入“下半场”。

　　相关机构的调研显示，92%的金融企业看好AIGC金融应用前景，并且27%的企业已有技术和产品布局。

　　日前，中国工商银行发布基于昇腾AI的金融行业通用模型，率先实现了企业级金融通用模型的研制投产，并应用于客服、营销、运营、风控等业务领域。

　　随后，农业银行通过自主研发，宣布推出类ChatGPT的AI大模型应用ChatABC（中文名：小数），并在农业银行科技问答场景进行了内部试点。

　　“ChatABC大模型的建设重点着眼于大模型在金融领域的知识理解能力、内容生成能力以及安全问答能力。”农业银行人工智能研发团队表示，“结合农业银行研发支持知识库、内部问答数据以及人工标注数据等金融知识进行融合训练调优，ChatABC实现了全方位的金融知识理解和智能问答应用。”

　　AIGC技术在银行业存在着广泛的应用场景。

　　在近日举行的2023世界人工智能大会上，众多金融机构带来了数字人产品，一些银行推出的数字人不但能帮客户办理业务，还可以在通用生活领域与人沟通。

　　有专家预测，未来银行将广泛采用基于大模型技术的数字人或数字员工。这项业务未来将更加深入地影响金融企业运营。例如办理传统银行和保险业务，未来的大模型技术可以直接在与客户对话过程中，完成各项业务的办理。相关金融业务数据的计算及价值分析报告都会同步出具，这将极大提升金融机构的服务能力。

　　在7月12日召开的财富合作伙伴论坛上，招商银行行长王良透露，当前，招行正在加快大语言模型、AIGC、机器学习等AI技术的研究和应用，力促“人＋数字化”服务再上新台阶。

　　除了可以替代人工客服外，AIGC还可以提升银行风险防控的智能化水平，在银行贷款投放的前、中、后期发挥至关重要的作用。

　　有了AIGC技术的支持，贷款前，银行可以将风控模型的识别能力、营销模型的准确性提升到前所未有的高度；贷款中，AIGC可以以机器人的模式对客户风险自动化巡检；贷款后，还可以以催收机器人的模式进行失联修复、电话催收和组织法诉。

　　不仅如此，对金融机构而言，AIGC技术开辟了新的赛道，可加强对大数据的分析和挖掘，通过AI技术发现数据中的价值和潜在机会，优化业务流程和产品设计；进一步辅助投资决策，通过深度学习和量化模型分析市场情报，提高投资组合管理效果；可进一步探索区块链技术与人工智能的结合，实现更安全、更高效和更可信的金融交易和结算过程。

　　更为重要的是，在此基础上，AIGC技术将有助于解决金融发展不平衡、不充分的结构性问题，数据要素向数据资产转化的问题，金融科技人才短缺的问题，以及客户体验、运营效率和风险防控等经营效能提升问题，助力金融机构加速向数字化转型。