□青岛日报/观海新闻记者 王 萌

 在国内一家整车制造厂的新下线车辆质检环节中，AI车辆质检系统替代了传统的人工检测，仅用20秒就可完成一辆整车的外壳、车窗、保险杠的颜色、形变、污渍等21个单项、16个维度的检测，不仅极大地节省了人力成本，其检测效率也比人工检测提升180%。这款已被国内多家整车制造厂应用到实际生产环节的车辆智检系统，是由市南一家年轻的人工智能企业——彼图科技研发。

 提高生产管理的精细化水平，降低坏品率是在我国制造业转型升级过程的一个重要方面。常用的人工检测方法，无法规避人力成本高、误差率相对较高、培训周期长等缺陷。与之相比，人工智能检测技术运用图像识别和深度学习技术，可实现质检环节的提质增效。因此，AI质检系统有着非常广阔的发展空间。

 经过此前近三年的核心算法研发，2021年，彼图科技正式在市南区注册成立。除了汽车外观检测，企业AI质检系统还在汽车零部件、纺织品、集装箱等多个领域实现落地。在位于市南区动漫产业园的企业办公室内，由该公司研发的世界首台能检验花布的AI验布机被摆放在显眼位置。通过这台机器，手持平板电脑的技术人员取代了必须时刻盯着布匹转动的工人，与验布机协作完成布匹的质检工作。

 记者看到，在机器上方，工业视觉相机和视像镜头完成毫米级图像采集，数据传输到电脑主机中，通过图像识别服务器完成计算，最终完成布匹的所有缺陷检验。“人工检验一分钟能检验10米，AI验布机可提高效率4倍。”彼图科技技术总监林峰博士表示，在提高效率和识别准确率的同时，AI验布机大约可减少80%的人工，能极大地缓解工厂“招工难”。目前，这套设备已应用在日本最大的窗帘生产厂中。

 “彼图科技所作的工业AI质检平台，主要聚焦在缺陷检测算法，与普通人认知的人工智能机器人或以人脸、语音识别为代表的目标检测算法，有较大的区别。”林峰说，缺陷算法就是利用人工智能技术，对大量数据进行深度学习，以准确识别产品中的残次。“一种类型的残次需要最少采集6000张图片，还需要1200张标记图片用于训练。”林峰表示，通过这套核心算法，AI智检平台可在汽车、纺织、医疗等诸多工业领域应用。由于检测技术和效率的极大变革，AI质检系统还可将工厂此前采用的抽检模式变成全检，进一步保障工业制成品的品质，降低后期产品召回等问题的发生概率。

 据介绍，彼图科技今年才开始产生业务收入，前三个月的营收即达到2000万元左右，显示出较高的成长性。