面对ChatGPT，我们该如何学习

　　书名：《精准学习》

　　作者：［法］ 斯坦尼斯拉斯·迪昂

　　出版时间：2023年3月

　　出版社：湛庐文化/浙江教育出版社

　　在对智力的纷繁定义中，学习无疑是最核心的认知成分。而学习的对象，理所当然就是知识。但是，以超大模型为基石的人工智能如ChatGPT的出现，让各类知识不仅唾手可得，而且它的专业性可与一般专家比肩。于是，以知识为生的程序员、律师、医生等“知识分子”第一次面对可能失业的窘境，而“书中自有黄金屋”的古人智慧也将过时。

　　不学知识，那应当学什么？在人类的历史上，恐怕从没有像今天这样，我们如此急迫地需要重新定义学习的对象！

　　法国认知神经科学家斯坦尼斯拉斯·迪昂的《精准学习》，在心理学、脑科学、人工智能和教育学的交汇处，系统阐述了对学习的最新理解、人脑相较于AI在学习上的独特优势。在他看来，人工神经网络是尝试在同一水平上学习所有事物，就好像任何问题都属于自动分类一般。这就好比对一个拿着锤子的人来说，任何东西看起来都像钉子！人类的大脑则要灵活得多，它能够很快掌握信息并分清主次，还能在任何可能的时候提取具有普遍性、逻辑性的明确的原则。这些独特之处都使得人类的学习能力要强于人工智能。

　　学习是智能的核心，也是人脑最伟大的才能。《精准学习》为我们揭示了人脑的自然学习法则，并提出了促进人脑学习的科学方法，出示了一个人类与人工智能互学习、共进化的全新图景。同时，它也提供了一个反思的视角，站在作者揭示的学习的底层逻辑之上，每个人可能都需要重新认识学习，反思自己学习的历程、教育孩子的过程、指导学生的方法……从而更好地学习、更有效率地学习。

　　用量子力学看经济

　　书名：《量子经济学》

　　作者：［加］戴维·欧瑞尔（David Orrell） 著

　　出版时间：2023年2月

　　出版社：中国科学技术出版社

　　量子经济学是处于前沿的新兴学科。在本书的作者戴维·欧瑞尔看来，用量子力学的数学工具箱来建模市场，可以让人们更好地理解这些市场。

　　比如货币。一直以来，货币总让人联想到某种魔法，而金融则总让人联想到炼金术。说到底，不过是在一张纸上印上了数字，怎么就会被人当成是金子做的呢？

　　货币还有其他一些显而易见的神奇属性，它生于无形——消失时也不过就如一缕青烟。它可以跨越空间，可以无限增长，也可以在毫无征兆的情况下突然崩溃。

　　在这本书中，将货币比喻成魔法，将金融系统比喻成炼金术，以魔术中的手法作为线索，将货币、金融、经济政策等内容串联起来，同时引入了量子力学来介绍量子经济学的相关概念、模型及理论，让读者在量子的世界中重新认识经济——如果我们不把金钱看成是魔法，而是一种量子现象，考虑到所有的不确定性，我们就能学会如何应对金融周期性的震动、系统性的风险，识别有效信息，构建金融体系的稳定性。

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