□莞棋

　　在金融领域，大模型的发展呈现迅猛增长趋势，已经从百亿级别参数成长到千亿级别参数，正逐步从通用智能向专业化智能转变，通过结合生成算法等技术，推动金融业数字化转型。

　　中国移动上海产业研究院最新发布的报告显示，金融领域的AI大模型渗透率已突破50%，这一数据在各行业中居首位；2023年，国内参数在10亿规模以上的大模型数量实现了“破百”，达到116个，其中金融行业大模型就有18个。

　　金融业因其具有大规模、高质量的数据资源和多维度、多元化的应用场景，被视为大模型应用的最优行业之一。2024年以来，大模型在金融行业中的价值已经从降本增效逐步升级到高效提升业务核心收益，带动了全行业产品服务模式创新，逐步实现为用户提供无缝嵌入生活的高度个性化金融服务。

　　工商银行相关负责人近日表示，算力方面，目前工商银行建成千卡规模信创AI算力云，具备了面对TB级数据三周内完成千亿大模型全参稳定训练的能力。数据方面，工商银行打造了一套适配大模型的金融支持工程，革新数据要素运营模式，建成从世界通识、行业通识、企业通识、领域及任务的五层知识架构，形成了采集、清洗、管理、应用标准工艺，实现全集团内外部全量支持的体系化管理，及时更新迭代和灵活应用。

　　近日，邮储银行召开数字金融大会，发布了包括大模型、手机银行10.0、企业架构白皮书、数据资产白皮书四项数字金融成果。颇具亮点的是，此次大会上邮储银行首次公布了其自有大模型——“邮智”，作为一款具有“全面能力构建、全栈自主可控、全域场景赋能”三大特色的大模型，“邮智”具有灵活高效的架构体系，实现了算力、数据和算法的自主可控。

　　多家上市银行也透露AI大模型平台的建设进展。招商银行表示，该行加强推进大语言模型体系化建设，从基础设施、推理与训练平台、算法与模型、应用开发框架和场景应用等领域全面发力。不断完善内部大模型体验平台建设，加强与百余家大模型生态链企业的深度沟通，推进大模型内、外部生态建设，加快推动AI大模型等前沿科技在本公司的应用落地。

　　日前央行等七部门联合印发《推动数字金融高质量发展行动方案》，既提到“强化数字技术支撑能力”以助力金融业数字化转型，也突出要“运用数字技术提升重点领域金融服务质效”。

　　可以预见的是，伴随新技术的快速演进与迭代，在保障合规与安全的前提下，大模型将为金融领域带来更加高效和精准的服务，从而推动整个行业向更高层次迈进。