莞棋

　　“实”与“虚”兼具， 银行数字化转型正步入“深水期”。这在2023年上市银行半年报中体现得尤为明显。

　　“实”是指银行正通过基础设施建设的逐步完善，借力数据驱动与智能化转型进一步推动银行降本增效；“虚”则是面对以AI大模型技术为代表的新一轮产业革命，积极进行相关领域的研究探索。

　　在银行数字化与智能化转型中，数据治理推进与RPA（机器人流程自动化）技术运用是两大重点，前者通过梳理数据资产，释放中台能力，以数据驱动业务提升工作效率，后者则是通过数字人实现流程自动化降低人工成本。

　　对银行而言，数据已经成为驱动运营的关键生产要素。数据不仅本身具有价值凝聚和价值创造的特性，当数据和其他技术相结合，能够再造业务流程和经营模式，进而重构整个产业生态，实现价值的成倍递增。

　　交通银行、中信银行、招商银行、兴业银行、华夏银行均在半年报中提到，加强企业级数据治理，发布企业级数据字典标准，并在此基础上通过企业级数据服务平台或中台降低各项业务的用数成本。

　　以RPA为代表的智能技术的应用是银行降本增效的另一个秘诀。

　　“内部运营方面，以技术替代人工，数据替代经验，实现数智驱动、敏捷开放、全面领先的运营数字化转型。”招行在半年报中提到，通过机器人流程自动化工具海螺RPA助力降低人工成本，提升员工工作效率。

　　华夏银行表示，上半年推广运用数字运营劳动力，深化RPA一体化管理平台建设，实现RPA场景全生命周期管理，并将RPA技术大规模应用于日常作业辅助。截至报告期末，华夏银行投产569个各类RPA机器人，报告期内节省等效人工工时18.42万小时。提升智能客服机器人运用，积极拓展智能外呼应用场景，报告期内累计执行外呼188.59万次。

　　今年上半年，大语言模型无疑是金融科技领域最热的话题。半年报中，工商银行、农业银行、中国银行、交通银行、招商银行、中信银行、兴业银行、华夏银行、浙商银行9家银行明确提出要探索大模型的应用。

　　目前，浙商银行已设立数字创作中心(AIGC Center)，领先探索各项前沿技术与银行业务的深度融合，与头部科技公司基于通用大模型合作开发场景化的数字化应用技术，打造一批有浙银辨识度和行业竞争力的重大数字化应用。

　　此外，中国银行、农业银行、中信银行、华夏银行等均已开启AI大模型应用的研究。其中，中信银行已与华为、雄安新区成立联合创新实验室，布局大模型等联创课题。

　　尽管生成式AI应用前景广阔已成为共识，但如何安全、合规的应用仍需要长期的试水。新技术在银行落地，涉及数据应用、隐私保护、风控机制、合规性等诸多问题，都需银行在实践中慢慢摸索。