首都师范大学交叉科学研究院教授唐舜近日在《人民日报》撰文指出：

　　要牢牢把握数字赋能高校人才培养质量提升这一时代趋势，充分发挥人工智能等数字技术在人才培养各个环节的作用，为国家培养更多适应时代发展需求的高素质人才。

　　强化数据链整合，构建“招培就”全周期数字画像体系。构建全周期数字画像体系，能够打通高校人才培养过程中招生、培养、就业3个关键环节的数据壁垒，实现数据的有效流通与共享，精准反馈人才培养各环节效果。通过结合学生个人情况和职业规划意向，对学生学习过程数据如学习进度、作业完成情况、课堂表现、实践表现等进行分析，有助于为每名学生打造专属的学习路径。推动数字赋能高校人才培养质量提升，应鼓励高校充分利用大数据、云计算、人工智能等技术，建设集招生、教学、就业于一体，数据衔接贯通并可实时交互的综合性数字化平台，对“招培就”数据进行存储、分析和挖掘；加强对教师和管理人员的数据素养培训，提高其运用数据进行决策和教学的能力。

　　推动教学范式转型，依托数字技术应用推动课程结构、教学方式、评价体系等多方面变革。要打造跨学科智慧教学教研空间，开发线上优质课程，丰富跨学科教育资源供给，打破时空限制实现线上线下混合式教学，促进个性化学习，激发教育活力。加大虚拟现实（VR）和增强现实（AR）技术应用，拓宽教学场景、丰富互动体验、增强教学感染力，为实践教学提供新途径。建立以数据为支撑的综合素质评价机制，构建学生成长档案等。

　　优化高校人才培养格局，构建“人工智能+”育人新生态。通过人工智能技术的深度融合与创新应用，构建精准、沉浸、协同的智慧育人新生态，有助于进一步深化五育融合，为人才成长营造良好环境。为此，要积极优化课程体系，将人工智能相关课程融入各专业教学，培养学生的数字素养和提高解决实际问题的能力。还要建设智慧校园，开发校园导览智能体，根据学生兴趣特长，为其推荐个性化的校园文化活动，培育数字校园社区，促进学生之间的交流合作，培养团队精神和社交能力，等等。

　　（青岛日报/观海新闻记者  李彦宏  整理）