倪庆东

　　习近平总书记指出：“人工智能是引领这一轮科技革命和产业变革的战略性技术，具有溢出带动性很强的‘头雁’效应”“加快发展新一代人工智能是事关我国能否抓住新一轮科技革命和产业变革机遇的战略问题”。2026年国务院政府工作报告首次提出打造智能经济新形态，并将其作为培育壮大新动能的重要抓手。把握人工智能技术变革带来的发展机遇，打造智能经济新形态，为经济发展注入强劲动力，成为有待研究的重要课题。

　　智能经济新形态的内涵与特征

　　智能经济新形态是以人工智能为核心驱动力，以数据、算法、算力为核心要素，以自主化生产、网络化组织、智能化决策为基本特征，推动经济系统从技术基础、组织方式到运行逻辑发生根本性变革的新型经济范式。智能经济新形态的核心要素是数据、算法与算力。其中，数据不仅是信息的载体，更是训练智能模型、驱动智能决策的燃料；算法是智能经济的大脑，不仅执行预定指令，更能从规则驱动走向数据驱动；算力是智能经济的基座，其规模和效率直接影响智能经济运行的深度和广度。

　　智能经济新形态以自主化生产、网络化组织、智能化决策为基本特征。从生产方式来看，智能经济新形态具有自主化特征。即智能系统具备感知环境、理解任务、制定计划、执行行动的能力，进而形成人机协同的新型生产方式。从组织方式来看，工业经济是层级结构，决策自上而下，信息逐级传递；信息经济是平台结构，平台连接多方用户，形成双边或多边市场；智能经济新形态下，组织方式向网络结构演进，形成以实时数据流为纽带，通过算法规则与市场机制相融合的方式，将分散的个体、资源与能力进行动态连接与协同，形成一种去中心化的价值创造网络，如“一人公司（OPC）”“智能体（Agent）协同”等是新型组织形态的重要表现。从运行逻辑来看，智能经济新形态强调系统的自主决策能力与持续优化能力，能够感知环境变化、预测未来趋势、动态调整策略，在不确定性中寻找最优解。

　　打造智能经济新形态的战略意义

　　抢占人工智能战略制高点。从全球范围来看，人工智能正加速从技术赋能迈向形态重构，以前所未有的深度和广度，重塑全球经济社会的运行逻辑。“人工智能+”向全产业链渗透，从单点应用转向系统重塑。智能原生业态加速涌现，新型组织形态快速崛起。智能体成为新形态的核心载体，具备感知、规划、执行、反思的完整闭环能力。全球主要经济体加快构建包容审慎的监管框架，监管沙盒、算法备案、风险分级等机制逐步落地，在创新与安全之间寻求动态平衡。全球人工智能领域竞争的焦点从单一技术比拼转向算力、算法、数据、场景、人才的综合生态竞争。

　　塑造新质生产力发展引擎。习近平总书记强调，科技创新能够催生新产业、新模式、新动能，是发展新质生产力的核心要素。在人工智能技术赋能下，传统业务模式和流程不断延伸出细化和灵活的分支，将为新产业的涌现创造条件。人工智能技术与先进制造业、新材料、新能源等领域的结合，以及人形机器人、脑机接口等人工智能领域新产业的布局，对促进战略性新兴产业和未来产业发展具有重要意义。同时，人工智能技术革命性突破必然要求生产要素创新性配置，围绕智能经济新形态培育，着力打通束缚新质生产力发展的堵点卡点，创新生产要素配置方式，让各类先进优质生产要素向发展新质生产力顺畅流动，为全要素生产率提升提供坚实支撑。

　　多措并举打造智能经济新形态

　　2026年政府工作报告对打造智能经济新形态进行部署，明确了深化拓展“人工智能+”，促进新一代智能终端和智能体加快推广，推动重点行业领域人工智能商业化规模化应用，培育智能原生新业态新模式，支持人工智能开源社区建设，实施超大规模智算集群、算电协同等新基建工程，完善人工智能治理等行动框架。从上海、深圳、杭州等先进城市来看，各地将人工智能作为核心变量，结合本地产业基础和资源禀赋，围绕生态营造、模型应用和终端制造等领域密集出台了打造智能经济新形态的政策，以在智能经济新形态培育中赢得先机。

　　青岛作为我国北方重要的先进制造业基地，智能家电、轨道交通装备、仪器仪表、船舶海工装备等优势制造业集群为智能经济发展提供了丰富的应用场景。近年来，在海洋、家电、轨道交通等领域形成了一批具有行业特色的大模型。2025年，青岛市人工智能产业营业收入超870亿元，同比增长13.8%。在打造智能经济新形态方面，青岛在场景创新、OPC产业发展方面深入探索，设立人工智能OPC专业园区，覆盖半导体、工业软件、具身智能机器人等领域。但与先进城市相比，青岛智能经济领域存在技术基础相对薄弱、算力成本偏高、复合型人才短缺、数据流通不畅等问题。破解上述问题，打造智能经济新形态，需在统筹谋划和顶层设计上下功夫，持续优化智能经济发展政策环境，推动技术、场景、产业、人才等多维协同。

　　构建全链条人工智能生态体系。聚焦产业链协同创新与生态体系建设，加快超大规模智算集群建设，探索构建自主可控的人工智能算力底座。支持龙头企业联合产业链上下游及科研机构，共同参与芯片与算法、软件框架的深度适配，推动形成覆盖硬件、软件、平台、应用的全链条生态体系。推进算电协同，探索算力与电力协同发展模式，降低算力使用成本。发展公共云算力，建设公共算力服务平台，解决中小企业“不会用、用不起、不敢用”问题。健全公共数据开放共享机制，完善数据产权、流通交易、收益分配制度，建设海洋、制造、医疗等行业高质量数据集，推动数据要素市场化配置改革。推动通用大模型向行业大模型迭代，支持企业研发懂工业、懂制造的垂直大模型，实现生产决策智能化。发挥海洋大模型特色优势，打造具有全球竞争力的世界级海洋人工智能大模型产业集聚区。

　　创新场景开放机制。以应用需求为导向推动场景创新开放，促进人工智能技术在实践领域中的推广和应用是打造智能经济新形态的关键。为此，一是组织实施前瞻性、验证性、试验性应用场景项目，搭建场景“沙箱”，推进人工智能技术在具体应用场景和行业领域的应用和有效验证。二是推动重点行业领域人工智能商业化规模化应用。围绕智能家居、个性化医疗、智能交通等领域，探索面向设计、生产、检测、运维等环节打造人工智能应用试验场景，以规模化迭代应用促进产业落地。三是建立常态化人工智能应用场景清单征集、发布、遴选机制，推动智能经济培育从“给政策”“给项目”向“给机会”转变。

　　完善企业梯度培育。智能经济发展离不开产业链上中下游、大中小企业融通创新。为此，一是加强生态主导型企业培育。鼓励人工智能龙头企业通过并购、重组和战略合作，联合产业链配套企业，提升技术、专利、标准和品牌竞争力；加强产业链精准招商，引进一批智能经济领域龙头企业，鼓励青岛国有企业加快布局智能经济领域。二是支持生态主导型企业牵头组建产业创新中心，强化技术集成和资本运作，通过开放资源、场景和需求，培育一批独角兽企业、专精特新“小巨人”企业。三是建立专精特新企业分层分级、动态跟踪的梯次培育体系。鼓励企业、驻青高校及科研院所、新型研发机构等培育孵化智能经济领域有潜力的初创企业。完善人工智能OPC专业园区配套服务，打造“单人+多智能体”协同创业平台，培育一批具有创新活力的OPC企业。

　　深化人工智能与产业融合。强化人工智能技术预见，开展人工智能技术动态监测和评估评价，科学研判未来发展趋势。建立智能经济发展专家咨询机制，建立智能经济发展战略智库，跟踪研究人工智能技术变革，提升智能经济发展方向捕捉能力。推进智能原生新业态培育，加速推进AI手机、AI电脑、AI眼镜、智能网联新能源汽车等新一代终端以及制造装备的智能化进程，加快人形机器人、具身智能机器人产业化步伐。推动智能原生技术、产品和服务在人工智能应用基地率先落地，体系化推进智能原生企业、服务和产品布局，打造完整产业链。完善算力开放共享机制，支持企业、高校建设机器人专业训练场。

　　强化人工智能复合型人才培养。学科交叉融合是人工智能发展的显著特征。为此，应加强人工智能相关学科的融合发展，不断优化学科专业设置，及时调整课程设置和教学内容，积极探索分类人才培养模式。鼓励高校、科研院所与企业通过共建实验室和实训基地、开展联合培养，形成人工智能人才培养共同体，促进人才培养与学科前沿、产业需求紧密结合。鼓励职业院校将专业建在“产业链”上，推动头部企业开放技术标准、开放生产资源、开放职业场景，促进专业教学与人工智能技术发展同频同步。

　　（作者单位：青岛市委党校）