■“人工智能+”高质量发展论坛现场。 本版摄影 赵健鹏

　　□青岛日报/观海新闻记者  孙欣

　　从ChatGPT到DeepSeek，人工智能（AI）已经成为确定无疑的最具颠覆性的技术。尤其是今年，DeepSeek催化AI技术加速进化，极大加速了产业发展进程。要通向未来智能化时代，所有人和企业都要回答“如何拥抱AI”这一发展命题。

　　6月19日下午，第六届跨国公司领导人青岛峰会举办“人工智能+”高质量发展论坛。跨国公司高管以及行业专家学者围绕人工智能发展的最新趋势、人工智能跨国合作等话题展开探讨。

　　生成式人工智能正改变世界

　　自2022年OpenAI公司推出ChatGPT以来，全球人工智能就步入了生成式人工智能的新时代。业界对AI颠覆性的预判正是来自生成式人工智能。

　　在中国工程院院士、浙江大学求是特聘教授谭建荣看来，人工智能就是计算机思维或者称为计算机模拟人的思维。行业以著名的图灵测试来验证一台计算机是否真正能模拟人的思维。过去的很多人工智能场景基本上都无法通过图灵测试，直到生成式人工智能出现，它写的文章不仅能通过图灵测试，甚至比很多人写得都好。

　　换言之，生成式人工智能的出现可以算作计算机能够模拟人的思维的开始。加快拥抱AI能给各行各业带来一系列变革。谭建荣以制造业为例，展望了AI将给制造业带来的改变。

　　在创新设计上，用人工智能技术进行新原理、新功能、新结构、新外观、新材料、新工艺等的创新方案设计；在工艺提升上，用人工智能、人形机器人等对传统工艺进行改造、重组、优化、迭代；在质量管理上，用机器视觉等技术进行质量检测，把好质量的每一道关；在产业转型升级上，通过人工智能延伸企业服务，将制造企业转型成制造服务企业；在市场拓展上，用人工智能打开市场，使中国的产品在满足中国消费者之余，还销往全球其他市场，将中国制造变为中国创造、中国产品变为中国品牌。

　　越南FPT集团日本公司董事总经理陶清平表达了同样的观点。“人工智能正在改变世界。”他说，工业级生成式人工智能正在开始使用，比如波音正在使用生成式人工智能设计飞机部件，可以大大减少材料浪费和工程的时间；施奈德电器在人力资源、财务管理等方面使用生成式人工智能，让流程更快、更高效。

　　在他看来，人工智能还将加速可持续发展的进程。“人们常常批评新技术，因为带来了更多排放，但人工智能可以减少能源消耗，增加能源效率，减少浪费，并且还可以预防自然灾害等。”陶清平表示。

　　事实上，自上世纪50年代人工智能概念被提出以来，人们对人工智能的认知也在不断刷新。

　　浪潮集团副总裁颜亮将生成式人工智能的核心——大模型比作引擎。“十多年前大家就说数据是石油，那引擎是什么？到2022年我们恍然大悟，之前尝试的所谓引擎可能都不是，大模型可能是。”他表示，大模型将数据转化为智能，有了引擎，整个新一代人工智能的产业形态将逐步清晰。

　　跨国公司积极探路

　　作为全球产业进步的重要推动者，跨国公司在AI应用上也正在积极实践，为备受期待的产业颠覆性变革探路。

　　全球工业巨头西门子正在推进生成式人工智能在工业领域的应用。“2024年，西门子在汉诺威工业博览会上推出了应用于工业领域的生成式AI。这一系统基于微软大语言模型，加上西门子对行业的理解，只要输入自然语言就可以快速生成复杂工业代码，大大降低编程的门槛并提高编程效率。” 西门子（中国）有限公司副总裁战京涛说。

　　不仅如此，AI正在彻底改变数字化工厂的逻辑。战京涛介绍，以往正常的工厂建设过程是，有了初步概念后跟设计院进行讨论，一步步推进设计，然后施工安装调试。安装调试过程中出现问题，再返回修改设计。现在是工厂有了概念之后，先在计算机里对工厂进行全面模拟，把施工安装调试过程中甚至是生产过程中的一些细节通通解决后再投入施工，大大节省了时间和成本。

　　IBM大中华区首席技术官翟峰介绍，在国内头部新能源汽车企业，IBM利用AI帮助企业实现了从研发需求管理、数字建模到仿真设计再到最后的流程测试的优化。“当前，很多企业都在推进全球化，在海外建设工厂。IBM能够用AI技术织就“一张网”把全球企业管理起来，从需求预测到生产排产，再到生产过程当中的设备资产管理以及后面的运输，把它们全面串联起来，实现数据赋能。”翟峰说。

　　浪潮则投入大资金，持续改进模型训练方式和能力。颜亮介绍，浪潮去年为山东某头部药企训练了合同评审和专利靶点分析两个场景。“过去，企业通过一堆博士找靶点，十几个博士一个周才能找几百篇文献。后来我们训练了模型，将效率提升了一百倍，一个博士现在可以干十个博士的活儿。”颜亮说。

　　持续推进AI国际合作

　　尽管当前国际形势风云变幻，但与会嘉宾几乎不约而同地表示，只有持续不断推进国际合作，人工智能才能加快进步。而近年来在人工智能领域发展迅猛的中国是十分重要的合作伙伴。

　　作为与山东密切开展人工智能合作的学者，俄罗斯自然科学院院士、济南超级计算技术研究院首席科学家、中国政府友谊奖获得者亚历山大·赖科夫表示，依托山东优质的产业平台，团队深化了人工智能算法领域的研究，在化工、钢铁和数字经济等领域取得了扎实成效，帮助诸多企业攻克了多项技术瓶颈。未来，他将与更多科学家合作，建立联合实验室，汇聚跨学科专长和国际人才，解决诸如计算能耗等的关键科学问题。

　　“我们不希望单打独斗，希望寻求合作。”陶清平表示，未来FPT发展人工智能的一个十分重要的策略便是寻求合作伙伴，目前已经与加拿大人工智能机构合作，建立了研发中心，基于合作提供了更多的解决方案。

　　他表示，从当前全球人工智能发展动态来看，亚洲的人工智能投资和研发正在如火如荼地进行。过去一年，中国、日本、韩国占据全球人工智能专利的大部分，其中中国比例非常大，显示出巨大的发展潜力。

　　在不少跨国公司眼中，场景是中国发展人工智能十分重要的优势之一。

　　在甲骨文（中国）软件系统有限公司大中华区顾问总经理何毅看来，算力、数据、算法以及应用场景是人工智能发展的四大要素。“我觉得在中国，应用场景是非常丰富的。”他说。

　　这与翟峰所说的异曲同工。“中国有非常好的场景。”翟峰说，十多年前，IBM帮国内头部银行做两地三中心的系统，由于对数据传输性能的高要求倒逼IBM迭代和创新产品。对IBM这样的外资企业，服务中国企业客户的大量复杂场景，对产品也是一种提升，这是一种开放共赢。

　　西门子与青岛企业合作的电池拆解场景颇有代表性。北辰循环是青岛动力电池回收和拆解领域的著名企业，双方合作打造了动力电池回收“青岛模式”，采用AI视觉、图像处理等技术，从大量电路板中迅速定位到高价值组件，使电路板拆解实现了精准控制。与普通拆解相比，精准拆解大概降低碳排放70%。

　　战京涛表示，在安全可靠的前提下，中国企业可以跟国际AI大企业加强合作，因为AI时代只有合作才能共赢。

　　和其他产业一样，AI也是一个高度全球化的产业，中国已经凭借科技创新在产业链的一些环节上取得优势，为国际合作开辟了更多空间。澳大利亚技术科学与工程院院士、山东深蓝智谱数字科技有限公司首席科学家张立人说，人工智能只要离不开网络传输，就离不开中国产品。“比如许多算力要连在一起，就需要光模块，800G的光模块就是中国做的，目前全球市场占有率达40%，有很强的产业话语权。”