徐宁

　　随着ChatGPT的推出和DeepSeek-R1模型的开源，生成式人工智能火速聚焦，势头迅猛，与实体经济不断融合，生产体系随之演变重构，生产模式开始加速数智化转型，传统生产力逐步迈向新质生产力，形成了“人工智能+千行百业”的新发展新格局。

　　生成式人工智能重点在于其“生成”。人工智能从“决策”向“生成”的转变源于算力、算法和数据的更新积累，前者在于模拟人类的决策过程，通过分析数据信息来做出最佳决策；后者则侧重模仿人的创造活动，通过学习理解大量数据信息来自主创造新内容。与前者相比，后者对于算法能力、数据规模以及任务执行的要求更高，也更为独立综合。

　　生成式人工智能经历了三个发展时期：一是发展初期，1950年著名的“图灵测试”预示了人工智能内容生成的可能性，此后一直发展缓慢；二是互联网时代，海量的数据为算法训练提供了有力支撑，但受到硬件基础的限制，只是有所发展；三是生成式人工智能新时代，大量深度学习方法得以提出和迭代，ChatGPT等在文本、图像和视频等方面取得了里程碑式的进展，DeepSeek等掀起国内外生成式人工智能发展的新浪潮。

　　人是高质量发展的根本，与经济社会息息相关。生成式人工智能给经济社会带来全方位的渗透革新，进而作用于人这一主体，在人的个体解放与全面发展上大步迈进，其突出表现即为劳动力市场的变革。

　　产业发展是劳动力市场的基础和框架。生成式人工智能自身的全产业链涉及基础层、技术层和应用层，串联起广泛的产业领域和体系，可以极大调动上游、中游和下游企业的自主创新能力，营造全方位的创新氛围，这也对劳动力结构和质量提出了高标准和高要求。同时，如DeepSeek已广泛嵌入各行各业，生成式人工智能将逐步深度赋能各领域的数智化转型升级，而这仅仅是开端。数智融合将会随着生成式人工智能的发展成熟不断深入，并深刻作用和服务于行业的方方面面。智慧医疗、智能家居、智慧教育、智能交通等均是生成式人工智能的重要应用场景，其快速渗透将释放出更多发展空间，给予社会生活更多便捷、高效和温度，而这些均广泛涉及劳动力需求的转变。

　　生成式人工智能对劳动力市场的影响是多重效应的叠加，挑战与机遇并存。替代效应是当前劳动者普遍关注的焦点，关于“AI换人”的讨论不绝于耳。纵观历次工业革命与技术变革，均伴随着劳动力市场的优化更新，落后于时代发展的就业岗位与模式会被逐步淘汰，如纺织业的手工劳动者、传统体力马车夫等。取而代之的是符合时代发展需求的新职业，如机器维修工、程序员等。从某单一行业看，替代效应可能较为明显。但从总体上看，这是就业市场的内在迭代升级。同理，生成式人工智能会将劳动者从重复性、高危性和规则性的劳动中解放出来，将有限人力资源投入到高创造性、高附加值的工作中去，从而更全面更深入地开发人的内在潜能。其本身的发展也将带动和创造崭新的就业生态，为劳动者提供更具有新时代特征的难得发展机遇。

　　作为国家人工智能创新应用先导区，青岛加快布局，立足优势，紧盯前沿：注重标准化建设，率先发布国内首个针对生成式人工智能大模型测试的团体标准——《生成式人工智能（AIGC）大模型功能测试指标体系》；注重人才培养，青岛理工大学在全国率先为本科生开设生成式人工智能课程；注重优势前沿，加快生成式人工智能在智慧海洋、智能制造和机器人等领域的融合应用。

　　高质量发展最终要以人为本。青岛常住人口已过千万，服务于人是生成式人工智能赋能高质量发展的初心使命、动力源泉和根本目的；青岛工业立市，为生成式人工智能提供了优良的发展基础与场景空间；青岛向海图强，为生成式人工智能指明了特色鲜明的重要突破口。近年来，青岛优化创新生态，热带雨林式发展涌现新动能，数智更迭加速，生成式人工智能必将为青岛现代化国际大都市建设和高质量发展跃升开启新篇章。（作者单位：青岛市社会科学院）