“千里眼”上岗 科技赋能森林防火

崂山区构建多模态防火大模型 提升火灾预警精准度
青岛晚报 2025年09月18日 张译心

  本报9月17日讯 日前,崂山区依托空天地一体化感知能力平台,部署防火大模型,融合多模态技术与大语言模型,破解传统森林防火监测痛点,提升火灾预警精准度,守护区域生态与群众安全。

  崂山区森林覆盖率超过52%,林区与景区、社区深度交织,叠加年均干旱日数超过100天,火险等级长期维持高位,防火形势因“自然条件严苛+人为活动密集”更显复杂。

  崂山区整合多部门218路双目热成像相机构建监测网络,24小时不间断监测,为火情早期预警构筑“第一道防线”。为最大限度实现“早发现”和“无漏报”目标,常规双目热成像相机的告警阈值设定普遍偏低,易触发大量误报,降低响应效率。

  针对传统监测误报率高、制约防火效能的痛点,崂山区大数据中心联合本土科技企业展开技术攻关,在空天地一体化平台内创新部署防火大模型。该模型以多模态技术为核心,融合大语言模型与智能图片识别算法,聚焦“区分真实火情与干扰因素”需求,通过深度学习训练构建覆盖烟型、温度梯度、周边环境等多维度的火情识别体系,从而显著提升火灾监测的准确性和可靠性。实际运行数据显示,防火大模型对误报的拦截率稳定在95%以上。随着数据积累与迭代升级,告警精准度持续提升,防火大模型为崂山区森林防火构建起“技术+机制”双轮驱动的长效防护网。

  多模态大模型的应用,不仅是技术创新,更是“人民至上、生命至上”理念的生动实践。当前模型已在全区重点林区、景区及林区边缘地带试点运行,反馈效果超出预期。未来,崂山区将持续优化模型功能,探索与无人机巡检、消防力量调度等系统的深度融合,为区域生态安全筑牢“数字防线”,也为全国同类地区森林防火数字化转型提供“崂山样本”。

  从“被动应对”到“主动预警”,从“人工甄别”到“智能过滤”,崂山区以防火大模型为支点,正推动着森林防火从“经验驱动”向“科技赋能”的深刻变革,为守护绿水青山贡献基层实践的智慧与力量。  (青岛晚报/观海新闻/掌上青岛首席记者 张译心)