□米荆玉

　　4月，AI领域头部公司Runway发布新一代人工智能模型系列Gen-4，新模型专注于媒体生成和世界一致性。说白了，就是AI生成的画面中所有元素都会遵循同一套物理和逻辑规则，不会出现自相矛盾或违背常识的漏洞。确实，Gen-4的宣传片比去年面世的Sora作品更流畅、更精美，但是远没有当年带给人的激动。一位AI领域的重要导演坦言，自己已经5个月没有打开Runway了。因为在从业者看来，AI工具最迫切需要思考的不是再增加什么功能，而是如何创建盈利生态。市场并不会因为AI工具更加智能，创作者自然就能赚钱了，这个逻辑不成立。

　　说起来有点荒诞感，当AI工具越来越先进的时候，能够让它实现商业化的消费语境还只在起步阶段——这就好比玩家都掌握了莫尔斯电码，现阶段大家都在狂发莫尔斯电码，可是没人想接收、破译这些电码。

　　对于电影级的应用来说，第一部大银幕级别的AI作品还没诞生。技术专家表示，AI工具亟需解决动作的“交集”问题：当一只拳头击中一位角色时，拳头和受力者都应该遵循物理原则发生变形，然而，这个变形的计算量对AI工具的挑战性太大了，这也是所谓的AI奇幻剧里角色缺乏“触碰”的原因。观众说不出来具体哪里不对，只能用一句“AI感太强”来总结这种视觉上的不适。“消除AI感”决定了AI对电影生产环节的浸透能否实现大幅突破。

　　对于国内短视频平台的AI创作者来说，看似运转如意的“文生视频”实际上也存在“抽卡”问题：编剧输入了巨细靡遗的剧本，但得出来的画面往往不是自己想要的，能够成功生成图像的概率大约在15%左右。随着国产AI工具的飞速发展，AI生成短剧正在批量出现，或者跟风创作“吉卜力画风”的视频作品，或者从《山海经》《封神》里寻找奇幻、魔幻风格的素材，如何实现盈利也是创作者们最关注的问题。当AI工具与微短剧这样的热门品类结合，势必释放充沛的想象力能量。

　　在极致虚拟的AI创作对面，是极致现实感的剧院消费。可以说，当下文化领域最有潮流属性的品类，一类是AI，一类是剧院空间。真实可感的舞剧、音乐剧、单口喜剧增长势头凶猛，年轻观众不仅要追看，还要“集卡”，把一部剧的各种卡司集满。像是青岛大剧院“抓马戏剧节”开幕舞台剧《太白金星有点烦》，青岛站两场分别由祖峰、刘旸出演太白金星李长庚。该剧门票提前近一个月售罄，能够成功“集卡”对剧迷来说意义非凡。而对于一些大热舞剧来说，演出前不公布各场次的主要角色演员，让粉丝以开盲盒的方式观剧，这种“盲卡”让粉丝们非常排斥。

　　一方面探索如何用AI“抽卡”生成虚拟的影像作品，一方面又要“集卡”来体验一部剧的不同精彩，同时对“盲卡”代表的踏空概率深恶痛绝。文化满足了观众看似两极的内在需求，我们关注AI工具，关注剧院空间，更关注背后代表的参差多态的文化生活。