□杨光

　　近期在数字经济顶层设计层面最受瞩目的动作，莫过于国家数据局等17部门联合印发的《“数据要素×”三年行动计划（2024－2026年）》。行动计划将释放数据要素价值摆在了数字经济发展的核心位置，选取了工业制造等12个行业和领域，推动发挥数据要素乘数效应，并提出到2026年底数据产业年均增速超过20%，涉及行业之多、维度之广、程度之深，前所未有。

　　从8年前的“互联网+”到如今的“数据要素×”，宣告了中国数字经济从数字技术的普及迭代到了以数据要素驱动的新的发展阶段。

　　“互联网+”和“数据要素×”本质上都是数字技术和经济社会的交互融合。“互联网+”的核心是通过新一代信息技术产生连接，从而落地新的业务模式。随着数字经济的纵深推进，在我国的超大规模市场中，形成了海量的数据资源和丰富的应用场景。诞生于数字经济时代的数据要素，是典型的新质生产要素，其具备与各类生产要素高效

　　协同、深度融合、低成本复用的潜质，可以通过数据流引领技术流、资金流、人才流、物资流，提高全要素生产率。

　　在行动计划部署的12个领域中，智能制造位列首位，这进一步凸显了制造业在实体经济中的主体地位。智能制造是数字经济和实体经济深度融合的主战场，具有前瞻眼界的制造业企业往往也是数字化转型的先行者，并从早年信息化建设开始便有意识地收集生产运营过程中各种数据，已经积累了大量的数据资源。正是基于制造业的深厚底蕴和优势产业链龙头企业对数字经济脉搏的高度敏感，青岛才得以在工业互联网领域孵化出多个领先的行业平台，累积先发优势。近年来工业互联网与城市产业的深度耦合，也让青岛沉淀了大量的工业数据，有望在“数据要素×智能制造”领域率先落地更丰富的探索。

　　在智能制造领域发挥“数据要素×”的效应，要进一步拓展中小企业的数字化转型程度，提高微观层面企业生产经营效率。面广量大的中小企业是构成产业链供应链的关键群体，在企业运行的微观层面，数字化转型的深入推进让数据要素以及相应的数据处理、分析、传输手段得以在产业链深层次落地，能够提炼出数据中包含的有效信息并将其及时传递到生产运行相关环节，不仅可以提升要素之间的协同性和生产经营效率，还能进一步沉淀出产业大脑需要的海量数据。

　　其次，要用好平台开放场景，培育一批工业数据服务商。工业数据服务商是工业数据的价值开发者，也是工业数据高价值转化的牵引力。推动工业数据服务商在数字技术与工业数据的深度融合上进一步探索，可以挖掘应用场景、盘活已有数据资源，解决工业数据有效利用的问题。以全国注塑机保有量高达200万台以上的注塑机为例，单台注塑机每天会产生50GB的运行数据。卡奥斯工业互联网平台通过人工智能技术和注塑机生产数据的深度融合，训练出注塑工艺推荐模型，提升能源利用效率，可以节约10%的能耗。仅海尔集团一家660台注塑机每年可降低能耗成本约1000万元，减少碳排放600万吨。随着工业大模型等新技术的落地应用，工业数据服务商可以依托工业互联网平台实现单一场景到场景复用，从而带来的数据价值的倍增。

　　此外，数据要素乘数效应的释放，需要营造健康的数据流通产业生态。这一方面需要在制度层完善数据制度，确保数据要素在数据产权、流通交易、收益分配和安全治理等方面健康发展，同时要建设承载能力更强的算力、数据流通、数据安全方面的数据基础设施，探索适应数据特点的安全治理模式。

　　可以想见，“数据要素×”将成为激活数字经济的重要一环，推动数据要素融入千行百业创造更多经济增长点。