□杨光

　　近期，二级市场数据要素概念持续走强。背后是ChatGPT的“火爆出圈”，带动国内百度、阿里巴巴、商汤等互联网巨头陆续亮出大模型领域布局。要想实现大模型在垂直行业的应用落地和表现提升，离不开专业数据的投喂。这让数据要素的重要性进一步凸显，有机构甚至将其看作人工智能产业链的“锂矿”。如何释放数据要素价值成为关注的焦点。

　　从静态库中的信息资源到具有重要价值的“大数据”，数据要素已然成为驱动产业和社会变革的新型生产要素。充分激活数据要素价值、推动数据要素价值有序释放，势必要产生数据流通，建立有序的数据要素市场。国家工业信息安全发展研究中心《中国数据要素市场发展报告》显示，“十四五”期间我国市场规模复合增速将超过25%，整体将进入群体性突破的快速发展阶段。从宏观经济增长层面来看，数据要素对2021年GDP增长的贡献率和贡献度分别为14.7%和0.83个百分点。

　　从土地到石油，任何一项生产要素的确权和流动都是牵一发而动全身的大事。庞大的市场、海量的数据和丰富的应用场景优势，一直以来为国内数字经济快速成长提供了“沃土”。但在“上云用数赋智”进程中面临的一系列现实问题，挑战制约着数据要素“富矿”的挖掘。

　　在“上云”环节，有数据显示，目前我国上云企业累计超过380万家，存储在云上的数据量超过传统数据中心。与此同时，一个个云数据孤岛让数据难以共享和流动。这就需要数据基础设施的建设方式升级，完善云平台和数据存储的互联互通标准。

　　在“用数”环节，不同于锂矿的商品属性和交易逻辑，锂矿可以作为商品自由售卖，而数据即便挖掘出来，流通中也需要在确保数据安全的前提下减少数据的权属争议。流通技术的进一步精进让“数据可用不可见”“数据可控可计量”成为可能。因此，要面向不同应用场景，推动区块链、隐私计算、联邦学习、数据沙箱等数据要素市场多主体可信流通技术创新，让数据服务新范式在更大范围落地。

　　在“赋智”环节，我国的数据应用尤其是工业数据应用仍处于中低端水平。《中国数据要素市场发展报告》针对5000多个项目进行了测算，分析数据要素对企业经营过程的贡献。结果显示，数据要素使得工业企业业务增长平均增加41.18%，生产效率平均提高42.8%，产品研发周期平均缩短15.33%，能源利用率平均提高10.19%。对海量的中小企业而言，数字化转型存在成本壁垒。需要培育行业领军企业推进工业大数据与人工智能关键技术的落地应用，推动普惠人工智能解决方案助力中小企业成长，让企业用得起、用得好。

　　也正是基于这一现实，面对这样一个快速演进的要素市场，从我国首份专门针对数据要素制定的基础制度文件——被称为“数据二十条”的《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》出炉，到组建国家数据局，近期国家一系列举措把数据要素工作推向了一个全新的战略高度。但一切才刚刚开始，如何在实践中摸索更有效的数据确权、流转、交易的实现路径，从而形成标准、完善规则，还有赖各方充分地协调、博弈，特别是地方政府在推进要素市场化配置方面的大胆探索，自主首创。某种意义上，哪座城市在有效市场的搭建上先行一步，哪座城市就更有可能在这轮数据矿藏的竞争中占得先机。