中国生育率下降的最主要原因，当然是现代化和城市化的大趋势。但除了中国实行限制生育的政策之外，还有一些原因所形成的特殊性，导致中国的生育率比其他国家更低：

 中国大城市的房价相对于收入过高。中国的房价收入比超过20，是发达国家平均水平的两倍左右，尤其大城市的房价收入比更是奇高。夸张的高房价，极大压抑了城市夫妇的生育意愿。

 中国小孩的教育压力和成本高。中国独特的高考制度，导致家长不得不为此消耗高昂的费用和精力，也催生了庞大的补课产业，使得中国的育儿成本相对于收入也是最高的。

 中国的生育环境不如发达国家友好，在产假制度、幼托机构以及女性平权等方面，还有很多短板需要弥补。据原国家卫计委2015年的调查显示，0—3岁婴幼儿在各类托幼机构的入托率仅为4%，远低于一些发达国家50%的比例。

 ——携程集团执行董事长，北京大学光华管理学院教授，财新网“人口与经济”专栏作家梁建章解读第七次人口普查数据。

 普查数据显示，2020年中国新出生人口为1200万，比2019年下降了18%，比刚刚放开二胎的2016年下降了33%，几乎成为新中国有记录以来新出生人口和出生率最低的一年。按照这个数字可以推算，中国目前的生育率为1.3。梁建章分析，1.3的生育率还不是稳定的生育率，今后还会继续下降。因为在这个生育率数据中，还包含了正在逐步消失的二孩堆积效应。

 现在投资AI已经与三年前不同，需要彻底的改头换面，以前的打法是追逐那些博士最多、AI能力最强的企业，希望这些企业能够有逐渐商业化落地的能力，比如目前跑出来的“AI四小龙”。

 现在，AI技术已经成为主流，再去盲目寻找哪里有博士已经彻底没用，需要的是快速落地的能力，看谁能做别人不能做的事情，谁的技术即便巨头抄袭，都能有18个月以上的机会。现在拥有这种能力的未必是科学家，因为他们未必知道怎么创业，也未必想创业。

 ——创新工场董事长兼首席执行官李开复5月12日在出席第15届中国投资年会时表示，芯片中的摩尔定律是每18个月算力翻一倍，而AI的算力是每年翻四到五倍，未来谁的算法可以利用好这个十年1000万倍的算力提升，就最有机会获胜。

 汽车数据运营者处理个人信息和重要数据应坚持五条原则，即车内处理、匿名化、最小保存期限、精度范围适用和默认不收集。

 敏感个人信息需直接服务于驾驶人和乘车人，允许驾驶人查看；驾驶人提出删除要求，数据运营者应在两周内删除。

 除汽车企业，汽车数据运营者还包括软件提供商、经销商、维修机构、网约车企业和保险公司等。

 ——5月12日，国家互联网信息办公室发布《汽车数据安全管理若干规定（征求意见稿）》（下称《征求意见稿》），提出上述要求。

 汽车行业正在向智能化转型，为了支持自动驾驶辅助系统，当前车企发布的智能车型普遍搭载摄像头和雷达等感知设备，智能座舱也大多配备驾驶员状态监测和车内语音系统。

 国家主管部门密集推出监管措施，拟从不同角度提出要求。4月7日，工信部发布《智能网联汽车生产企业及产品准入管理指南（试行）》（征求意见稿）。4月28日，全国信息安全标准化技术委员会发布《信息安全技术 网联汽车 采集数据的安全要求》标准草案。